Haiii selamat pagi… semoga kita
selalu berada di jalan yang benar dan dijaga kesehatannya oleh Allah SWT. Oke,
artikel kali ini akan membahas mengenai Sistem Pendukung Keputusan atau biasa
dikenal dalam bahasa inggrisnya Artificial Intellegence (AI), yang merupakan
salah satu mata kuliah yang sedang saya jalani di Magister Komputer Universitas
Putra Indonesia “YPTK” Padang. Kamu dapat membaca
pembahasan sebelumnya pada bagian ini.
Okeh mari kita langsung
melanjutkan pembahasan dari konsep dasar system pendukung keputusan part 3 ini.
Maka jika konsep dasar tersebut
diterapkan:
Gambar 1. Penerapan
Konsep Dasar Artificial Intellegence (AI)
Dari gambar diatas, akan didapat
hasil dari pengetahuan yang telah diubah menjadi rule production, yaitu:
- If the ‘traffic Light’ is green
- Then the action is go
- If the ‘trafik light’ is red
- Then the action is stop
Penjelasan dari pengetahuan yang
telah diubah menjadi Rule Production karena dijadikan Expert System, adalah
sebagai berikut:
If pada Rule Production adalah
condition, yang dinyatakan dengan lampu lalu lintas (Object), yang isinya hijau
atau merah. Sedangkan, Then pada Rule Production adalah action, yang dinyatakan
dengan aksi (action), yang isinya jalan atau berhenti.
- Pada Rule Production pertama, kita dapat membacanya seperti ini, jika lampu lalu lintas hijau, maka jalan.
- Dan Rule Production kedua, kita dapat membacanya seperti ini, jika lampu lalu lintas merah, maka berhenti.
Saya rasa cukup sekian dari
pengenalan konsep dasar ini, Semoga artikel mengenai konsep dasar dari Sistem
Pendukung Keputusan atau Artificial Intellegence (AI) dapat membantu pembaca
dalam mengembangkan atau pun menambah wawasan pada Ilmu Komputer.
Pada artikel selanjutnya kita
akan membahas mengenai Rule yang terdapat dalam Sistem Pendukung Keputusan.
0 Response to "Cara Belajar Sistem Pendukung Keputusan – Part 3"
Post a Comment